Как технологии помогают принимать решения в эпоху неопределённости: тезисы с Headconf 2025
Мир стал непредсказуемым: технологии ускоряются, рынки становятся турбулентнее, а решения нужно принимать быстрее, чем когда-либо. На лидеры российского рынка обсудили, как бизнесу использовать технологии, и в частности ИИ, в управлении и рабочих процессах, чтобы уверенно двигаться вперёд. Вот несколько тезисов.
Неопределённость как KPI: решения нельзя откладывать
Неопределённость — это новая норма, и в этой реальности эйчар должен быть не просто исполнителем, а партнёром по адаптации и смыслу.
Мы живём в мире, где горизонт планирования — один-два квартала. Всё меняется — технологии, конкуренты, социум, подходы. И просто замереть — значит отстать. Главный вызов — научиться принимать решения, когда стабильности нет вовсе
За последние годы бизнес пережил несколько «вековых» событий: пандемию, цифровую революцию, инфляционные волны и массовые сокращения. После эйфории цифровизации и бурного найма наступил период охлаждения: экономический рост замедлился, компании стали сокращать персонал. И именно в этот момент на первый план вышел искусственный интеллект как источник одновременно надежды и тревоги.
Искусственный интеллект: тревога и адаптация
По данным Goldman Sachs, на волне автоматизации в зоне риска могут оказаться до 300 миллионов рабочих мест, а десятки тысяч профессий будут переосмыслены по навыкам и ролям. Неудивительно, что каждый второй человек в мире испытывает тревогу из-за ИИ.
Но при этом 90% людей уже используют эти технологии в быту и работе — это самая быстрая адаптация за всю историю технологий.
В корпоративном же мире всё сложнее: по исследованию MIT, лишь 5% компаний достигли реальных результатов от внедрения ИИ. Причина — не техника, а психология: недоверие и сопротивление изменениям. Люди боятся «глупых» алгоритмов, потери контроля, рисков безопасности.
ИИ всем нам даёт хороший пинок и ускорение. Но принятие решений пока остаётся на людях, и, честно говоря, хотелось бы, чтобы так и было
hh.ru подошёл к внедрению ИИ с практической стороны. Компания сфокусировалась на ключевых задачах, где ИИ реально может улучшить рабочий день эйчара:
• Создание текста вакансии: генеративный ИИ помогает быстро и качественно составлять тексты. Это решение стало самым успешным по NPS (индекс лояльности клиентов) за последние годы — 97% опрошенных пользователей сервисов hh.ru довольны
• Первичный контакт с кандидатом: ассистент автоматически собирает данные, инициирует контакт, рекрутер же подключается к процессу в ключевой момент. Результат эксперимента: +40% откликов при снижении нагрузки
Эти наработки hh.ru объединит в цифрового HR-помощника, пробная версия которого стартует уже к концу года.
Главный принцип — Copilot, а не автопилот: технология помогает, но не заменяет человека
Схожей точки зрения придерживается СЕО Точка Банка Андрей Завадских.
У нас никогда не стояла цель заменить роботами людей. Скорее — усилить людей технологиями
ИИ вокруг нас: хайп и реальность
ИИ уже вовсю меняет бизнес компаний и работу сотрудников. Кто сможет правильно интегрировать технологии, тот получит конкурентное преимущество и устойчивость на рынке. По мнению директора по ИИ Т-Банка Виктора Тарнавского, главная задача компаний — отделить хайп от реальных возможностей.
Так, в Т-Банке выделяют три ключевых направления внедрения ИИ:
1. Оптимизация (Run) — делать привычные задачи быстрее, дешевле и качественнее.
Пример: поддержка клиентов с помощью ИИ-инструментов экономит компании до 10 миллиардов рублей без потери качества
2. Ускорение изменений (Change Acceleration) — сотрудники принимают более правильные решения быстрее.
Пример: внутри компании создаются системы, которые повышают уровень навыков всех сотрудников до уровня ИИ
3. Перераспределение рынков — ИИ позволяет улучшать продукты, захватывать новые сегменты или защищать текущую долю рынка.
Пример: поисковые рынки уже меняются под влиянием новых ИИ-агентов вроде ChatGPT и Perplexity
Со временем ИИ сможет решать задачи лучше, чем половина людей в профессиональной сфере. Процесс трансформации рынка будет длительным (около 10 лет), но неизбежным. Учитывайте это при планировании HR, найме и развитии сотрудников
Кто отвечает за ИИ: бизнес или разработчики?
Ответ — оба. Эффективное управление ИИ-проектами строится не на разделении ролей, а на синергии бизнес-заказчика и разработчика. Такой подход устраняет типичный конфликт «кто виноват, если модель ошиблась» и формирует культуру совместного поиска решений.
ИТ-компании идут дальше — они создают «нейроэкспертов». Так, в Яндексе уже работает Нейроюрист, который анализирует законы и судебную практику, а также Нейрорукoводитель — цифровой коуч, обученный управленческим практикам компании.
Мы уже создаём внутри нейропомощников под разные профессии с ИИ-агентными сценариями. Например, у нас есть Нейроюрист, которым мы пользуемся сами и тестируем его как B2B-решение для рынка. Ещё мы обучили нашим лидерским подходам Нейроэксперта — в помощь руководителям разных направлений. Нейропомощники анализируют данные, помогают учиться и принимать решения, сохраняя яндексовый подход к любой задаче
ИИ перестаёт быть только инструментом автоматизации — он становится частью организационной культуры, носителем знаний и практик — настоящим цифровым коллегой.
